DotA2赢人类难度不及AlphaGo 马斯克发推炒作误导

2017年08月13日 12:04 新浪综合

作者:Denny Britz,前谷歌大脑团队成员

问耕 编译整理

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

△ 工作人员手里举着一个U盘,装在里面的就是击败了人类DotA 2顶级玩家的人工智能程序

当我昨天看到OpenAI的人工智能,在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上,击败DotA2人类顶级高手时,整个人感觉超兴奋。

这是因为,一方面我是一个电子竞技的粉丝。尽管没玩过DotA 2,但我经常在Twitch上观看其他其他电竞赛事,高中时我还当过一阵半职业选手。

更重要是的,像DotA这类多人在线战术竞技游戏(MOBA),以及星际2这类实时策略游戏(RTS),通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作,比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。

DeepMind已经在星际2上研究了一段时间,前不久刚刚发布了新的进展,但目前为止,相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为,距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家,至少还有一两年的时间。

这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。这是怎么回事?最有有什么人工智能方面的突破是我没有注意到的么?于是我开始研究这个DotA 2人工智能到底干了什么,它是如何训练的,以及在什么样的游戏环境中运行。

我的结论是:这是一个令人印象深刻的成就。但不是一次AI上的突破。

通过这篇文章,我想提供一个关于此事的清醒解释。实际上,过度炒作人工智能的进步才是真正危险的事情。例如,下面这位在推特上的发言,才是真正的误导。

这是伊隆·马斯克的推特,这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉,而且创办了OpenAI。上面这篇推特中,马斯克大意是说:OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。

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